Del 14 al 17 de noviembre tuvieron lugar en la Ciudad de Córdoba las XVI Jornadas Nacionales de Antropología Biológica, organizadas por la Asociación Argentina de Antropología Biológica (AABA). Desde 1993, constituyen la reunión bianual específica de la disciplina.
Las Jornadas se postulan desde sus inicios como el máximo foro de intercambio de información científica de la disciplina en la Argentina, con una nutrida concurrencia de profesionales y estudiantes. Las discusiones y resultados presentados en este espacio exponen el estado actual y lineamientos futuros de la antropología biológica en Argentina y permiten la interacción con profesionales e instituciones extranjeras.
El equipo científico chubutense estuvo integrado por Rolando Gonzalez-José, Virginia Ramallo, Carolina Paschetta, Anahí Ruderman, Pablo Navarro, Pablo Toledo, Leonardo Morales, Alexandra Trujillo, Cindy Freire-Gómez, quienes forman el Grupo de Investigación en Biología Evolutiva Humana (GIBEH) del Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH, CCT CONICET-CENPAT).
En el evento comunicaron ocho charlas en simposios y mesas: Inteligencia Artificial aplicada a la reconstrucción morfométrica a partir de fragmentos. Un caso de estudio arqueológico y posibles usos en paleoantropología y ciencias forenses; Datos genómicos, fenotipos y enfermedades complejas en Latinoamérica. El consorcio CANDELA a 10 años de la publicación de su primer artículo; Ancestría genética y auto-percepción de los orígenes en Argentina: ampliación del modelo tri-híbrido; Migración interna en Argentina: patrones espaciales y modificaciones de la estructura poblacional; Mapeo de enfermedades poco frecuentes en Argentina entre 1997 y 2017; Relación de la Diabetes Mellitus y la hipertensión arterial con la forma corporal, el estilo de vida y los antecedentes de salud en una muestra de Puerto Madryn; Variantes alélicas en la vía metabólica del alcohol y su relación a susceptibilidad al sobrepeso y la obesidad; Reconstrucción 3D como herramienta para la valoración del estado nutricional. También fue presentado un póster sobre “Generación de imágenes faciales UV utilizando redes generativas”.